임성수 (Sungsu Lim)

조교수 (Assistant Professor)
데이터 인텔리전스 연구실 (한글 소개, 영문 소개)
충남대학교 컴퓨터공학과
E-mail: sungsu (AT) cnu.ac.kr
Office: Room W2-612
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연구 분야

• 그래프 기계학습 (Machine Learning with Graphs)
• 데이터 및 지식 공학 (Data & Knowledge Engineering)
• 효율적인 기계학습 (Efficient Machine Learning​)
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경력

• 조교수, 충남대학교 컴퓨터융합학부(학부) & 컴퓨터공학과(대학원), 2018년~현재
• 겸무교수, 충남대학교 인공지능학과(학부) & 바이오AI융합학과(대학원), 2021년~현재
• 지도교수, 충남대학교 과학영재교육원 정보 분야, 2020년~현재
• 위촉연구원, KAIST 전산학과(현 전산학부), 2012년~2013년 (지도교수 : 정교민 교수님)

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학력

• 공학박사, KAIST 지식서비스공학대학원, 2011년~2016년 (지도교수 : 이재길 교수님)
• 이학석사, KAIST 수리과학과, 2009년~2011년 (지도교수 : 김성호 교수님)
• 이학사, KAIST 수리과학과, 2004년~2009년
• 충남과학고등학교, 2002년~2004년

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주요 수상

• NVIDIA Applied Research Accelerator Award 2022
• 우수발표논문상, Korea Software Congress 2021
• 우수논문상 금상, Korean DataBase Conference 2021
• Best Paper Award - 3rd Place, IEEE BigComp 2021
• 우수논문상, Korea Software Congress 2020
• 우수상, 쏘카X한국정보과학회 AI 영상분석 경진대회, 2019년
• 학부생논문경진대회 장려상, Korea Software Congress 2019
• Qualcomm Innovation Award, Qualcomm Korea, 2016년
• KT융합기술원장상, 제2회 빅데이터 분석 경진대회 - 2014 빅콘테스트
• Nomination Award, Microsoft Research Asia Fellowship, 2012년
• 장려상(Communication & Networks), 제 18회 휴먼테크논문대상, 2012년
• 우수조교상(선형대수학개론), KAIST 수리과학과, 2010년

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주요 연구

• C. Seo, K.-J. Jeong, S. Lim, and W.-Y. Shin, SiReN: Sign-Aware Recommendation Using Graph Neural Networks, IEEE TNNLS (accepted).
• ​{K. Lee, H. Jo}, J. Ko, S. Lim, and K. Shin, SSumM: Sparse Summarization of Massive Graphs, ACM SIGKDD 2020.​
• J. Kim, S. Lim, J.-G. Lee, and B.S. Lee, LinkBlackHole*: Robust Overlapping Community Detection Using Link Embedding, IEEE TKDE 2019.
• B. Choe, Y. Lin, S. Lim, J.C.S. Lui, and K. Jung, Efficient Spread-size Approximation of Opinion Spreading in General Social Networks, PRE 2019.
• J. Kim, J.-G. Lee, and S. Lim, Differential Flattening: A Novel Framework for Community Detection in Multi-Layer Graphs, ACM TIST 2017.
• S. Lim and J.-G. Lee, Motif-Based Embedding for Graph Clustering, JSTAT 2016
• S. Lim, J. Shin, N. Kwak , and K. Jung, Phase Transitions for Information Diffusion in Random Clustered Networks, EPJ B 2016
• S. Lim, J. Kim, and J.-G. Lee, BlackHole: Robust Community Detection Inspired by Graph Drawing, IEEE ICDE 2016.
• S. Lim, I. Jung, S. Lee, and K. Jung, Analysis of Information Diffusion for Threshold Models on Arbitrary Networks, EPJ B 2015.
• S. Lim, S. Ryu, S. Kwon, K. Jung, and J.-G. Lee, LinkSCAN*: Overlapping Community Detection Using the Link-Space Transformation, IEEE ICDE 2014.
• S. Lim, K. Jung, and M. Andrews, Stability of the Max-Weight Protocol in Adversarial Wireless Networks, IEEE/ACM TON 2014.
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주요 강의

• 그래프기계학습, 2021-1
• 고급알고리즘, 2019-2
• 데이터과학, 2019-1, 2020-1, 2021-1, 2022-1
• 딥러닝, 2022-1
• ​선형대수, 2019-2, 2020-2, 2021-2
• 이산수학, 2019-1, 2020-1, 2021-1​
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학술 활동

• Program Committee Vice Chair: KCC 2022
• Local Chair: KDBC 2021
• Program Committee: IEEE BigData 2022, IEEE BigComp 2022, PAKDD 2019-2022, KDBC 2019-2021, Data Analytics 2017-2019, KCC 2022, KSC 2019, KSIAM Spring & Fall 2022, etc.
• Journal Reviewer: IEEE TKDE, VLDB J, Pattern Recognition, IEEE J-STSP, IEEE Communication Letters, IEEE Access, Journal of Supercomputing, Journal of Communications and Networks, ICT Express, etc.
• Tutorial Speaker: IEEE BigComp 2020 (Detecting Communities and Anomalies in Large Real-world Graphs), KCC 2019 (Graph Representation Learning)
• 편집위원: 정보과학회논문지 DB 분야
• 이사: 한국정보과학회 데이터베이스 소사이어티 (2019-), 한국산업응용수학회 (2022)
• 회원: IEEE, AAAI, 한국정보과학회(종신회원), 한국산업응용수학회 등

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기타 활동

• 충남대 SW중심대학사업 DevDay 운영위원, 2018년~2021년
  
• ​충남대-관세청 AI 경진대회 운영위원, 2021년(관세청장 표창)
• ​충남대 ACM-ICPC 코치교수, 2019년~2021년
• AI 교육 강사, 한국표준협회(전문위원), ICT 이노베이션스퀘어 등
• 기타 강연, 자문, 평가, 출제 위원 등 다수

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최종 수정일: 2022년 5월 10일